기업들의 이러한 애로 사항을 간파한 우리 회사는 실시간성 처리를 원하는 기기와 여러 가지 정보에서 통찰력을 만들어내는 클라우드 간의 다리 역할을 해 줄 일종의 허브가 필요하다고 판단했어요. 2019년부터 시장 상황과 기술 탐색 등을 거쳐 솔루션 개발에 들어갔고, 그렇게 탄생하게 된 것이 바로 EdgeHub예요. EdgeHub는 산업 현장에서 엣지 컴퓨팅의 역할을 수행하는 소프트웨어예요. OT(Operational Technology)에서 수집한 로우 데이터를 클라우드로 전송하는 대신 OT와 IT(Informational Technology)의 경계 영역인 온프레미스에서 전처리, 복합가공하는 기술을 말하죠. 쉽게 말해 데이터가 발생하는 기기 근처에서 데이터를 실시간 처리함으로써 데이터 흐름을 가속화하는 소프트웨어예요.

그렇다면 EdgeHub는 이러한 문제점들을 어떻게 해결해주는 걸까요? 우선 EdgeHub는 특별한 설치 요건이 필요하지 않아요. 다양한 OS와 하드웨어 환경에서도 사용할 수 있고 무엇보다 150mb의 용량밖에 차지하지 않아서 손바닥 1/4 크기만 한 싱글 보드 컴퓨터 사양에서도 동작하죠. 사용 편의성은 어떨까요? EdgeHub를 사용하면 외부 인력에 의존할 필요가 없어요. 코딩 역량 없이도 반나절가량 학습하면 솔루션 사용법을 충분히 익힐 수 있을 만큼 다루기가 쉬워요.

무엇보다 데이터를 쉽게 가공할 수 있다는 게 EdgeHub의 큰 장점이에요. 공장의 데이터는 상위 시스템으로 이동할 때마다 시스템의 규칙에 맞춰 데이터 구조를 변환해주어야 해요. 타 솔루션에서는 이러한 데이터 구조화가 불가능했다면 EdgeHub에서는 가능해요. 클라우드로 데이터를 전송할 때에도 데이터 전처리라는 과정이 필요한데 EdgeHub는 로우 데이터의 전처리 역시 가능하답니다. EdgeHub의 또 다른 장점은 모듈 플러그인 기능이에요. 사용자가 EdgeHub를 활용하려면 사용자 환경에 맞춰 몇 가지 기능들을 유기적으로 조합할 필요가 있는데, EdgeHub는 다양한 기능들의 조합인 모듈을 제공함으로써 사용자의 수고를 덜어줘요.

이외에도 EdgeHub는 운전 중에도 원격으로 업데이트할 수 있고, 언제 어디서든 웹을 통해 현황을 조회할 수 있으며 AWS IoT Core Certified 프로그램을 완료해 전문 지식 없이도 장비 데이터를 수집하여 AWS 클라우드로 쉽게 올릴 수 있다는 장점을 갖고 있어요. EdgeHub의 특장점을 다시 한번 정리해볼까요?

2021년 출시된 EdgeHub는 이미 다양한 영역에서 활용되고 있어요. 고객사의 반응은 어떨까요? 울산 소재 자동차 부품 공급사에 적용된 EdgeHub는 장비의 운전 및 유휴 시간 데이터를 수집·분석해 생산 비용을 개선했어요. 기존에는 데이터가 아닌 작업반장의 지시에 의존했기에 임가공 시간이 들쭉날쭉했는데, EdgeHub로 이를 해결한 것이죠. SK텔레콤과 협업해 개발한 스마트 팩토리 솔루션 ‘엣지 투 클라우드(Edge To Cloud)’에도 EdgeHub가 적용됐어요. 엣지 투 클라우드는 SK텔레콤의 빅데이터 분석 솔루션 ‘메타트론(Metatron)’과 우리 회사의 EdgeHub를 결합한 솔루션인데요. EdgeHub가 공장의 설비 데이터를 수집·가공 후 SK텔레콤 클라우드로 전송하면 이를 분석해 이상 징후 발견 시 현장 관리자에게 알림을 주는 솔루션이에요. 기존에는 현장 담당자가 하루에 두 차례 공장을 순시하며 직접 이상 유무를 확인했는데 본 솔루션 도입 후 안전사고가 크게 줄고 운영 편의성도 높아졌다는 의견이 많았어요.

이번 시간엔 우리 회사의 EdgeHub에 관해 알아보았는데요.
한번 배운 내용 잊어버리면 너무 아깝겠죠?

아래 문제를 풀어보고 오늘 배운 내용 잊지 마세요~