학습한 데이터를 통해 텍스트, 이미지, 음악 등을 만들어내는 생성형 AI(Generative AI)를 넘어 인간과의 실시간 상호 작용을 통해 필요한 정보를 제공하는 대화형 AI(Conversation AI)의 시대로 접어들고 있는 현재, 대화형 AI 서비스는 어떤 것들이 있을까요?

서비스	회사	언어모델	플랫폼	특징
	오픈AI	자체 개발 (GPT-3.5/4)	웹+앱	무료 버전인 GPT-3.5, 유료 버전인 GPT-4 공개. 무료 버전은 2021년 9월까지의 데이터만 학습.
	마이크로소프트	GPT-4+빙 검색	웹+앱	빙 검색엔진과 연동. 답변에 참조가 달려 있어 팩트 체크가 가능하고 추천 질문도 제공.
	구글	자체 개발 (팜-2)	웹	구글 검색엔진과 연동. 검색 결과를 문장으로 답변.
	네이버	자체 개발 (하이퍼클로바X)	웹	2023년 8월 24일 공개. 한국 관련 데이터 학습.
	뤼튼	API 기반 (GPT+하이퍼클 로바X+팜)	웹+앱	챗GPT와 하이클로바X의 데이터를 학습해 한국어 결과 만들기 용이.
	업스테이지	API 기반 (GPT)	카카오톡	카카오톡에서 쓰는 챗봇 서비스. 이미지 인식 기능, 한국어 답변 제공.
	체인파트너스	API 기반 (GPT+딥엘)	웹+앱	업무에 도움이 되는 AI 기능 제공. 대화는 챗GPT API를, 문서 번역은 딥엘을 활용.

빠르게 발전하고 있는 대화형 AI를 잘 활용하기 위해선 어떤 것들을 준비해야 할까요? 첫째, 다양한 언어모델을 동시에 경험해 보며 그 특징들을 익혀야 합니다. 여러 가지를 쓰다 보면 공통점이 있고, 어떤 식으로 쓰면 좋을지 알게 됩니다. 그래서 다른 언어모델이 나오거나 현재 쓰는 언어모델이 바뀌더라도 사용법을 금방 익힐 수 있습니다.

둘째, 질문 프롬프트 활용에 익숙해져야 합니다. AI는 우리가 어떤 질문을 하느냐에 따라 다른 답변을 내놓기 때문에 질문이 중요한데요. 이 질문을 잘하는 방법을 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다. 배경 정보를 주고, 구체적으로, 올바른 문법으로 질문을 하는 것이 기본이며, 이 외에도 다양한 기법이 있으니 프롬프트 엔지니어링을 공부해 보는 것도 좋습니다.

셋째, 다양한 AI 기반의 응용 서비스 도구들을 경험해 보며 자신에게 맞는 AI 도구들을 찾아야 합니다. 그저 이론적으로 알고 있는 것과 실제로 써보는 것은 차이가 나기 마련이니까요. 스스로 하기가 어렵다면 다른 사람들이 써놓은 프롬프트만 모아 둔 사이트를 참고해 응용해 보는 것도 방법입니다.

• 지피테이블
• https://gptable.net
• 국내 최초의 챗GPT 프롬프트 공유 커뮤니티

• 오픈 프롬프트
• https://www.prpt.ai/prompt/list
• 등록된 프롬프트 전체 리스트

• 프롬프트 퍼펙트
• https://promptperfect.jina.ai
• GPT-4, 스테이블M, 클라우드, 미드저니, 달리, 스테이블 디퓨전, 칸딘스키, 렉시카를 위한 프롬프트 최적화 및 자동화